与日用百货不同，服装产品有很强的时节性。一旦某个时节（春季、夏日、秋季或冬天）即将曩昔，当季的产品就要进行大力度的打折。比方刚开始是5折，然后一向降到2.5折。之后还卖不出去的产品就会被转移到扣头出清店去。这一打折的进程本钱很高，严重地揉捏了现有产品的赢利。只需初始时段的出售量略低于预期，就会带来显着的结果。
时节性还体现在节日或严重体育活动等事情上。尽管这些节日、活动往往只继续几天，但带来的销量却是惊人的。假如零售商没有为此类特别的日子做好预备，那遭受的丢失将是巨大的。一切服装商案头都应有一本时节日历和一张地舆气候地图。日历能够提示你时节及节日的到来。地图则会展示一个国家的气候带区分，每个气候带都可视作是一个产品区。比方在美国，从南边内地（佛罗里达州到亚拉巴马州）横跨至南加利福利亚，均归于不同的产品区。大体来说，一共有6个气候带，产品区的区分也能够此为规范。频频运用此类地图的正是群众贸易商和大型服装连锁品牌。
澳大利亚却有其共同的气候带区分，与美国的刚好倒置，在澳大利亚，寒带坐落南部。不论在何处，大部分的连锁商（在各地具有多家店肆的零售商）会在战略制定时考虑地舆气候带的要素。
大部分状况下，各个产品区内建有自己的配送中心，专门配送合适这一区域的产品。产品配送与气候带严密相关。例如，佛罗里达州会比中西部区域更早收到春款产品。一起，美国南部区域会收到更多合适在温暖地带出售的服装。产品配送再次印证了合理运用数据的效果，参阅依据时节改变制作的需求曲线，店肆能够在最恰当的时分收到需求的产品。
剖析是一项十分重要的作业，使用剖析，咱们能在产品开售前猜测产品的销量（需求曲线）、定价层次及日后的打折状况。需求曲线深受时节要素的影响。假如能在需求很多的时分进行力度较小的打折促销，就能够防止日后的大力度打折，然后确保了赢利率，合理使用数据可看作是艺术，也可看作是技能，数据都是根本的部分。
不难发现，服装工业中，数据驱动（根据现实）的决议计划是关键所在。想做作出正确的决议计划，就必须了解曩昔几年的盛行趋势及当季的潮流。敏捷发现顾客在购物时喜爱捎上何种产品，就能知道什么来做“每日特价”最合适，然后提振赢利率。这一类剖析并不合适心里承受力弱的人。要知道，大部分服装买手需求提早一年决议下一年商店里应该卖什么（色彩、风格、样式、图画）、收购量应是多少，任何细小的过错都会影响整整一季的财政状况。
- 该帖于 2013-11-19 13:41:00 被修改正
